CAPÍTULO 36 / 40
Cálculo en Python: métodos numéricos y simbólicos
4 lecciones · Explora, experimenta y comprende.
DOJO PETTu pequeño compañero de código
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Aprendamos juntos.
Pregúntame sobre este curso o por dónde empezar.
Lecciones del capítulo
4 lecciones
- Paso 150~10mCódigo · 43
Diferenciación numérica y el método de Newton
Convierte la definición por límite de la derivada en código — apróximala con diferencias finitas, mira el error achicarse (y, eventualmente,…
Abrir lección - Paso 151~5mCódigo · 42
Integración numérica — de sumas de Riemann a SciPy
Programa sumas de Riemann de extremo derecho/izquierdo/punto medio y reproduce exactamente los números verificados a mano del capítulo 29, y…
Abrir lección - Paso 152~5mCódigo · 32🎯Victoria rápida
Cálculo simbólico con SymPy
Todo hasta ahora fue numérico — números aproximados entran, números aproximados salen. SymPy hace cálculo simbólicamente: fórmulas exactas e…
Abrir lección - Paso 153~5mCódigo · 41🎯Victoria rápida
Visualizando funciones, derivadas y rectas tangentes con Matplotlib
Cierra este capítulo dibujando las ideas: una función junto a su derivada, una recta tangente deslizándose sobre una curva a través de vario…
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