CAPÍTULO 02 / 40
Álgebra Lineal
8 lecciones · Explora, experimenta y comprende.
Aprendamos juntos.
Pregúntame sobre este curso o por dónde empezar.
Vectores, matrices y aplicaciones lineales son cómo todo modelo — de la regresión logística a los transformers — guarda parámetros y empuja los datos hacia adelante.
- MLPs
- embeddings
- linear layers
- Paso 2~20m35⚡Reto
Sistemas de Ecuaciones Lineales
Un sistema de ecuaciones lineales es una colección de ecuaciones en las que cada incógnita aparece solo elevada a la primera potencia y nunc…
Abrir lección - Paso 3~20m3D · 135★Más cinematográfica⚡Reto
Matrices
Una matriz es un arreglo rectangular de números organizados en filas y columnas. Denotamos una matriz como , donde es el número de filas y e…
Abrir lección - Paso 4~15m15⚡Reto
Resolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales
Ahora que tenemos matrices, podemos formalizar cómo resolver . El algoritmo canónico es la eliminación gaussiana. La idea: aplicar una suces…
Abrir lección - Paso 5~20m3D · 115⚡Reto
Espacios Vectoriales
Hasta ahora hemos trabajado con vectores concretos en . El verdadero poder del álgebra lineal, sin embargo, viene de abstraer: un espacio ve…
Abrir lección - Paso 6~20m25⚡Reto
Independencia Lineal
Un conjunto de vectores es linealmente independiente si la única forma de obtener el vector cero como es con todos los . Si alguna combinaci…
Abrir lección - Paso 7~20m3D · 125★Más cinematográfica⚡Reto
Base y Rango
Una base de un espacio vectorial es un conjunto de vectores que es a la vez linealmente independiente y generador — todo vector en se puede…
Abrir lección - Paso 8~20m3D · 125★Más cinematográfica⚡Reto
Aplicaciones Lineales
Una aplicación lineal (o transformación lineal) entre espacios vectoriales y es una función que respeta ambas operaciones vectoriales: para…
Abrir lección - Paso 9~20m25⚡Reto
Espacios Afines
Un espacio afín es, a grandes rasgos, un espacio vectorial que ha olvidado dónde está su origen. Formalmente, un subespacio afín de un espac…
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