CAPÍTULO 09 / 40
Regresión Lineal
3 lecciones · Explora, experimenta y comprende.
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Lecciones del capítulo
3 lecciones
Por qué importa en ML
La regresión lineal es el modelo más simple donde cada capítulo anterior — álgebra lineal, cálculo, probabilidad, optimización — aparece en una sola ecuación cerrada.
- OLS
- ridge
- Bayesian linear regression
- Paso 45~20m2Código · 15⚡Reto
Regresión Lineal: Formulación del Problema
La regresión lineal es el primer y más importante algoritmo de aprendizaje supervisado. El modelo afirma que el objetivo es una función line…
Abrir lección - Paso 46~20m3D · 12Código · 15★Más cinematográfica⚡Reto
Regresión Lineal Bayesiana
La regresión lineal bayesiana trata los pesos como una variable aleatoria en vez de una constante desconocida. Empezamos con una previa , ob…
Abrir lección - Paso 47~20m3D · 11Código · 15⚡Reto
Máxima Verosimilitud como Proyección Ortogonal
Toda fórmula algebraica tiene una historia geométrica. Para la regresión lineal, esa historia es sorprendentemente elegante: mínimos cuadrad…
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