CAPÍTULO 31 / 40
Aprendizaje Profundo en la Práctica
3 lecciones · Explora, experimenta y comprende.
DOJO PETTu pequeño compañero de código
DOJO / TU GUÍA
Aprendamos juntos.
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Lecciones del capítulo
3 lecciones
- Paso 131~15m3D · 113★Más cinematográfica
Retropropagación y Autodiferenciación en Modo Reverso
Entrenar una red neuronal se reduce a una pregunta repetida millones de veces: ¿cómo debo ajustar cada parámetro para reducir la pérdida? La…
Abrir lección - Paso 132~15m3D · 113★Más cinematográfica
De SGD a Adam: Optimizadores por Descenso de Gradiente
Entrenar un modelo significa minimizar una pérdida sobre los parámetros . El caballo de batalla es el descenso de gradiente: dar un paso opu…
Abrir lección - Paso 133~15m3D · 113★Más cinematográfica
Regularización y Generalización
El problema central del aprendizaje es la generalización: minimizamos una pérdida de entrenamiento pero nos importa la pérdida esperada sobr…
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