CAPÍTULO 29 / 40
Divergencias, busqueda de linea y aproximacion bayesiana
3 lecciones · Explora, experimenta y comprende.
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Lecciones del capítulo
3 lecciones
- Paso 122~15m3D · 11Código · 13★Más cinematográfica
Jensen-Shannon y f-divergencias
La divergencia KL es asimetrica y puede dispararse a infinito. La divergencia de Jensen-Shannon la simetriza y queda acotada por log 2 — un…
Abrir lección - Paso 123~15m3D · 11Código · 13★Más cinematográfica
Busqueda de linea y las condiciones de Wolfe
El descenso de gradiente elige una direccion, pero ¿de que tamano es el paso? La busqueda exacta es cara; el backtracking con la condicion d…
Abrir lección - Paso 124~15m3D · 11Código · 13★Más cinematográfica
Bayes empirico y la aproximacion de Laplace
Bayes empirico estima los hiperparametros del prior a partir de los datos en vez de fijarlos a mano. La aproximacion de Laplace reemplaza un…
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