CAPÍTULO 23 / 40
Análisis de Fourier y álgebra tensorial
3 lecciones · Explora, experimenta y comprende.
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Lecciones del capítulo
3 lecciones
Por qué importa en ML
Fourier convierte el audio en los espectrogramas que comen Whisper y AudioLM; einsum y el álgebra tensorial son la gramática literal de toda atención de transformer.
- FFT / spectrograms
- Whisper
- multi-head attention
- tensor parallelism
- Paso 98~10m13
Series de Fourier y el dominio de la frecuencia
Toda función periódica razonable se puede escribir como suma de senos y cosenos — la serie de Fourier. Este único cambio de base alimenta JP…
Abrir lección - Paso 99~10m13
La Transformada Discreta de Fourier y la FFT
La DFT es la matriz que convierte N muestras temporales en N coeficientes de frecuencia. La FFT la calcula en O(N log N) en lugar de O(N²) —…
Abrir lección - Paso 100~10m13
Álgebra tensorial y einsum
El deep learning moderno es álgebra tensorial. La notación de Einstein da una única forma de escribir multiplicación de matrices, atención p…
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