CAPÍTULO 15 / 40
Modelos generativos
5 lecciones · Explora, experimenta y comprende.
Aprendamos juntos.
Pregúntame sobre este curso o por dónde empezar.
- Paso 66~5mCódigo · 11🎯Victoria rápida
Autoencoders variacionales y el truco de reparametrización
Un VAE aprende a comprimir datos en un espacio latente continuo y a decodificarlos. Dos redes: un encoder que produce una gaussiana y un dec…
Abrir lección - Paso 67~5m3D · 1Código · 11★Más cinematográfica
GANs y la distancia de Wasserstein
Una GAN enfrenta un generador y un discriminador en un juego minimax. mapea ruido a falsificaciones; intenta distinguir real de falso.
Abrir lección - Paso 68~5mCódigo · 11🎯Victoria rápida
Flujos normalizadores: densidades invertibles
Un flujo normalizador es una secuencia de transformaciones invertibles que mapea una distribución base simple a una compleja. Por la fórmula…
Abrir lección - Paso 69~5mCódigo · 11🎯Victoria rápida
Modelos generativos autorregresivos
Un modelo autorregresivo factoriza . Cada se genera secuencialmente dado lo previo. Entrenamiento maximiza log-verosimilitud directamente.
Abrir lección - Paso 70~5m3D · 1Código · 11★Más cinematográfica
Modelos de difusión: proceso directo e inverso
Un modelo de difusión genera invirtiendo un proceso que añade ruido gradualmente. Forward: . Tras muchos pasos, .
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